浅谈机器视觉在三维检测中的运用
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机器视觉，也称为“机器人视觉”系统，为自动化生产过程中提供了自动化缺陷检测和自动验证，自动定位的重要解决方式。
近年来“三维视觉”的概念逐渐引入市场，相对比传统的二维视觉，顾名思义，“三维视觉”引入了空间的概念，这也将成为机器视觉领域最重要的突破。由传感器、工业相机和视觉软件的结合，三维视觉使机器视觉系统对空间的感知有了更全面的了解。
它可以更好地处理意外变化，帮助设备与人类更安全地工作，比如在飞行中执行任务，目前工业行业中无人机的运用及无人驾驶技术已经崭露头角，机器视觉不仅仅是能“看见”的，它也能对整体空间感知的。
三维视觉相对于传统的二维检测在工业检测中的运用将会是一场大变革，产品可以在自动运输中完成从组装到检验，三维视觉技术可以看到产品的每一面，并极其精确地定位缺陷完成剔除工作。
多年来，这项技术应对着若干的挑战，其中产品精度范围不可控与现场复杂的工作环境有关。这些问题通常包括光照是否稳定、产品本身的材质变化，以及由于振动或产品准确定位问题。照明是一个特别重要的要素，如果你想在机器视觉中得到一致的检查结果，就必须精确地保持光照效果。
近年来“三维视觉”的概念逐渐引入市场，相对比传统的二维视觉，顾名思义，“三维视觉”引入了空间的概念，这也将成为机器视觉领域最重要的突破。由传感器、工业相机和视觉软件的结合，三维视觉使机器视觉系统对空间的感知有了更全面的了解。
它可以更好地处理意外变化，帮助设备与人类更安全地工作，比如在飞行中执行任务，目前工业行业中无人机的运用及无人驾驶技术已经崭露头角，机器视觉不仅仅是能“看见”的，它也能对整体空间感知的。
三维视觉相对于传统的二维检测在工业检测中的运用将会是一场大变革，产品可以在自动运输中完成从组装到检验，三维视觉技术可以看到产品的每一面，并极其精确地定位缺陷完成剔除工作。
多年来，这项技术应对着若干的挑战，其中产品精度范围不可控与现场复杂的工作环境有关。这些问题通常包括光照是否稳定、产品本身的材质变化，以及由于振动或产品准确定位问题。照明是一个特别重要的要素，如果你想在机器视觉中得到一致的检查结果，就必须精确地保持光照效果。
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