你对视觉检测器的传感器了解多少?

        你对视觉检测器的传感器了解多少?

        视觉检测器的传感器在当代应用越来越广泛。在指定的应用中，三个关键因素决定了传感器的选择:动态范围、速度和响应度。动态范围决定了系统能抓取的图像的质量，也称为反映细节的能力。传感器的速度是指传感器每秒能产生多少图像和系统能接收到的图像的输出。响应度是指传感器将光子转化为电子的效率，决定了系统需要抓取有用图像的亮度水平。

        机器视觉传感器的工作原理。

        视觉源于生物世界获取外部环境信息的一种方式，是自然生物获取信息的最有效手段，也是生物智能的核心组成部分之一。人类80%的信息都是通过视觉获取的。基于这一启发，研究人员开始为机器安装眼睛，使机器像人类一样通过观看获得外部信息，从而诞生了一门新学科——计算机视觉。人们通过对生物视觉系统的研究模仿制作机器视觉系统。虽然与人类视觉系统大不相同，但这是传感器技术的突破性进步。视觉传感器技术的本质是图像处理技术，通过截取物体表面的信号来绘制图像，呈现在研究者面前。

        视觉传感器有成千上万的像素来捕捉整个图像的光线。图像的清晰度和细度通常通过分辨率来衡量，用像素数来表示。捕捉图像后，视觉传感器将其与存储在内存中的基准图像进行比较，以进行分析。例如，如果视觉传感器被设置为一个机器部件，它正确地插入八个螺栓，那么传感器知道它应该拒绝只有七个螺栓的部件，或者螺栓没有对准的部件。此外，无论机器部件位于视野中的哪个位置，无论该部件是否在360度范围内旋转，视觉传感器都可以判断视觉传感技术的出现，解决了其他传感器由于场地大小限制或检测设备庞大而无法操作的问题，因此受到工业制造业界的欢迎。

        视觉传感技术包括3D视觉传感技术。3D视觉传感器用途广泛，如多媒体手机、网络摄像头、数码相机、机器人视觉导航、汽车安全系统、生物医学像素分析、人机界面、虚拟现实、监控、工业检测、无线远程传感、显微镜技术、天文观察、海洋自主导航、科学仪器等。这些不同的应用都是基于3D视觉图像传感器技术。尤其是3D图像技术在工业控制和汽车自主导航中应用广泛。