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在国内,纵观整个工业发展,智能化、自动化已经成为工业生产的发展趋势,而自动化检测设备也成为行业检测方案的优先。所谓自动检测是指运用光学和计算机技术,由机器来自动检测产品的质量。在自动化生产行业,自动检测设备的应用能极大的提高产品质量,杜绝客户投诉率和退货率,增强客户的满意度,提高企业的**竞争力。由于仅靠传统的方式已不能有效的控制产品的质量,一些企业已经意识到控制成本和提高质量的重要性,纷纷引入自动化检测设备。成本和质量是企业**竞争力**关键的两个因素,有效的成本控制能够降低企业的成本,提高竞争力,过硬的产品质量可以使企业获得极高的客户满意度,赢得客户的信任。而自动化检测设备能有效地帮助企业实现以上两点,为客户开辟新的市场机遇奠定坚实的基础。在经济飞速发展的***,行业竞争日趋激烈,要想在激烈的竞争中立于不败之地,不被市场淘汰,严格的质量控制,高品质的产品便是企业的**竞争力,而机器视觉自动化检测设备将是企业的必然选择。 企业品检越来越严格了,因为人工检测这项工作正在逐渐被研发智能机械的铭威自动化检测设备代替。
本次分享的自动化外观检测是基于机器视觉系统的检测设备,自动化检测设备能够替代传统的人工检测,实现工业产品外观在线高速自动化检测。通过该设备的成功实施预期能实现产品表面瑕疵缺点特征的自动识别,检测速度可与制造生产流水线同步。下面东莞铭威自动化小编就给大家介绍一下自动化外观检测设备机器视觉自动化检测原理是怎样的。工业产品表面在制造过程中,会产生各种瑕疵缺点,在机器视觉系统光学特性上,必然与产品本身有差异。当光线入射产品表面后,各种瑕疵缺点会在反射、折射等方面表现出与周围有异样。例如,当均匀光垂直入射产品表面时,产品表面没有瑕疵缺点,出射的方向不会发生改变,所探测到的光也是均匀的;当产品表面含有瑕疵缺点时,出射的光线就会发生变化,所探测到的图像也要随之改变。由于缺点的存在,在其周围就发生了应力集中及变形,在图像中也容易观察。若遇到光透射型缺点(如裂纹、气泡等),光线在该缺点位置会发生折射,光的强度比周围的要大,因而相机靶面上探测到的光也相应增强;若遇到光吸收型(如砂粒等)杂质,则该缺点位置的光会变弱,相机靶面上探测到的光比周围的光要弱。分析相机采集到的图像信号的强弱变化、图像特征。 是通过机器视觉将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统。
在现代工业自动化生产中,设计到各种各样的检验,生产坚实及零件识别的应用,在传统的人工检测监视中,通常人眼无法持续稳定的工作,其他物理传感器也很难发挥到作用。由此人们开始考虑利用视觉检测设备成像系统采集被控目标的图像,而后经计算机或专业的图像处理模块进行数字化处理,根据图像的像素分布,亮度和颜色等信息,来进行尺寸、形状、颜色等的判别。这样,就能把计算机的快速性、可重复性,与人眼视觉的高度智能化和抽象能力相组合,由此产生了机器视觉的概念。机器视觉在工业生产上的应用:1:外观缺点检测。检测生产线上产品有无质量问题,该环节也是取代人工**多的环节。如剪子行业中,电感电容的外观检测,包括有裂纹、崩缺、污点、变形等不良缺点检测。2:引导和定位。视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并准确其位置,上下料使用机器视觉定位,引导器械手臂准确抓取。在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息整拾去偷,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业领域**基本的应用。3:识别,就是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解、以识别各种不同模式的目标和对象。可以达到数据的追溯和采集。
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